**Обзор рынка технологий** K5 D1 - Исследование РЭ в мире - Исследование РЭ в России - Инструменты и возможности для исследований - Инструменты - Данные - Методология - Возможные направления работы **Обзор рынка технологий** Взяв за основу обзор рынка компаний занимающихся распознаванием эмоций (дальше РЭ) за 2011 год, я провел поиск и актуализацию информации, и составил актуальный на данный момент список компаний, с которым можно ознакомиться по ссылке. В список включены компании занимающиеся РЭ (отмечены светло-желтым маркером) и компании чьи технологии близки к этому. 3 компании предоставляют white paper - документ, в котором описываются основные принципы работы, и происходит обоснование используемых методов (они отмечены светло зеленым маркером). Ознакомиться с этими документами можно тут. В качестве резюме по этим материалам можно сказать следующее: Технологии по РЭ развились до состояния, когда алгоритмы при помощи компьютерного зрения способны распознавать 6 базовых эмоций (по Экману) как на статических изображениях, так и в режиме реального времени на видео. Точность детектирования зависит от конкретных эмоций и внешних факторов, но в целом, при удовлетворительных условиях колеблется в пределах 80-95%. Далее тезисно //Тех. ограничения// - качество фото/видео - положение исследуемого лица в пространстве - помехи на лице (волосы, аксессуары и т.п.) - макс. распознавание кадров/сек варьируется от 15 до 20 //Методология распознавания// - часть компаний использует собственные методики или не раскрывает их - часть компаний использует Систему кодирования лицевых движений разработанную Экманом (анализ состояния 43 лицевых мышц в момент времени) - нет единого алгоритма построения лицевых карт, каждая компания использует собственные наработки //Методологические ограничения// - нет возможности отличить искреннюю эмоцию от симулируемой (хотя, согласно Экману, такая возможность имеется - необходим комплексный анализ мимики) //Что неизвестно?// - алгоритмы - учитываемые факторы - глубина анализа //Применение// - компании предоставляют SDK для внешних разработчиков и исследователей - почти все компании позиционируют себя как маркетинговый инструмент для работы с потребителем Исследование РЭ в мире Исследование проблем РЭ компьютером привлекает не мало в мире, о чем можно судить по наличию специальных лабораторий при ведущих институтах мира, публикациям, интересам зарубежных правительств (в частности США - ФБР). Так же была найдена одна докторская диссертация по теме. Исследование РЭ в России По найденным данным можно сказать, что в РФ РЭ занимается две группы людей: МГТУ “Станкин” (2012 - н.в.) - Ковшов Е.Е., Митропольский Н.Н., Завистовская Т.А., Рогозина М.М. Семенова Я. С (2009 - н.в.) Найденные публикации собраны здесь Инструменты и возможности для исследований Инструменты OpenCV - библиотека для работы с компьютерным зрением с открытым исходным кодом. Умеет детектировать лица на фото и видео. Stasm - библиотека для распознавания частей лица(рот, нос и т.д), интегрирована с OpenCV Данные Существует ряд открытых и закрытых баз данных аннотированных специалистами фотографий, которые могут послужить эталонными образцами. http://pics.psych.stir.ac.uk/Other_face_databases.htm http://stackoverflow.com/questions/8840294/face-emotion-database-facs-database Методология Основным источником научных данных о РЭ служат работы Экмана П. и Фризена У. (занимались изучением области более 20 лет) и их система кодирования лицевых движений. Возможные направления работы разработка собственного алгоритма анализа информации поступающей через компьютерное зрение и определение основных эмоций на основании этого алгоритма анализ информации о эмоциях на лице человека с целью прикладного использования результатов в системах безопасности системах напрямую взаимодействующих с людьми (различные терминалы) помощь людям, в распознавании эмоций (например, аутистам) создание аналога полиграфа, на основе “психологии лжи” и детекции эмоций компьютером … … Было бы чертовски интересно заниматься “детектором лжи”, но я сомневаюсь в научности этой затеи, хотя здесь присутствует и анализ информации в большом количестве, и возможность опровержения теории, и простота проверки результатов, и актуальность проблемы.

**Обзор рынка технологий** K5 {D1} {F1} - Исследование РЭ в мире - Исследование РЭ в России - Инструменты и возможности для исследований - Инструменты - Данные - Методология - Возможные направления работы **Обзор рынка технологий** Взяв за основу обзор рынка компаний занимающихся распознаванием эмоций (дальше РЭ) за 2011 год, я провел поиск и актуализацию информации, и составил актуальный на данный момент список компаний, с которым можно ознакомиться по ссылке. В список включены компании занимающиеся РЭ (отмечены светло-желтым маркером) и компании чьи технологии близки к этому. 3 компании предоставляют white paper - документ, в котором описываются основные принципы работы, и происходит обоснование используемых методов (они отмечены светло зеленым маркером). Ознакомиться с этими документами можно тут. В качестве резюме по этим материалам можно сказать следующее: Технологии по РЭ развились до состояния, когда алгоритмы при помощи компьютерного зрения способны распознавать 6 базовых эмоций (по Экману) как на статических изображениях, так и в режиме реального времени на видео. Точность детектирования зависит от конкретных эмоций и внешних факторов, но в целом, при удовлетворительных условиях колеблется в пределах 80-95%. Далее тезисно //Тех. ограничения// - качество фото/видео - положение исследуемого лица в пространстве - помехи на лице (волосы, аксессуары и т.п.) - макс. распознавание кадров/сек варьируется от 15 до 20 //Методология распознавания// - часть компаний использует собственные методики или не раскрывает их - часть компаний использует Систему кодирования лицевых движений разработанную Экманом (анализ состояния 43 лицевых мышц в момент времени) - нет единого алгоритма построения лицевых карт, каждая компания использует собственные наработки //Методологические ограничения// - нет возможности отличить искреннюю эмоцию от симулируемой (хотя, согласно Экману, такая возможность имеется - необходим комплексный анализ мимики) //Что неизвестно?// - алгоритмы - учитываемые факторы - глубина анализа //Применение// - компании предоставляют SDK для внешних разработчиков и исследователей - почти все компании позиционируют себя как маркетинговый инструмент для работы с потребителем Исследование РЭ в мире Исследование проблем РЭ компьютером привлекает не мало в мире, о чем можно судить по наличию специальных лабораторий при ведущих институтах мира, публикациям, интересам зарубежных правительств (в частности США - ФБР). Так же была найдена одна докторская диссертация по теме. Исследование РЭ в России По найденным данным можно сказать, что в РФ РЭ занимается две группы людей: МГТУ “Станкин” (2012 - н.в.) - Ковшов Е.Е., Митропольский Н.Н., Завистовская Т.А., Рогозина М.М. Семенова Я. С (2009 - н.в.) Найденные публикации собраны здесь Инструменты и возможности для исследований Инструменты OpenCV - библиотека для работы с компьютерным зрением с открытым исходным кодом. Умеет детектировать лица на фото и видео. Stasm - библиотека для распознавания частей лица(рот, нос и т.д), интегрирована с OpenCV Данные Существует ряд открытых и закрытых баз данных аннотированных специалистами фотографий, которые могут послужить эталонными образцами. http://pics.psych.stir.ac.uk/Other_face_databases.htm http://stackoverflow.com/questions/8840294/face-emotion-database-facs-database Методология Основным источником научных данных о РЭ служат работы Экмана П. и Фризена У. (занимались изучением области более 20 лет) и их система кодирования лицевых движений. Возможные направления работы разработка собственного алгоритма анализа информации поступающей через компьютерное зрение и определение основных эмоций на основании этого алгоритма анализ информации о эмоциях на лице человека с целью прикладного использования результатов в системах безопасности системах напрямую взаимодействующих с людьми (различные терминалы) помощь людям, в распознавании эмоций (например, аутистам) создание аналога полиграфа, на основе “психологии лжи” и детекции эмоций компьютером … … Было бы чертовски интересно заниматься “детектором лжи”, но я сомневаюсь в научности этой затеи, хотя здесь присутствует и анализ информации в большом количестве, и возможность опровержения теории, и простота проверки результатов, и актуальность проблемы.

**Обзор рынка технологий** K5 D1K5 {D1} {F1} - Исследование РЭ в мире - Исследование РЭ в России - Инструменты и возможности для исследований - Инструменты - Данные - Методология - Возможные направления работы **Обзор рынка технологий** Взяв за основу обзор рынка компаний занимающихся распознаванием эмоций (дальше РЭ) за 2011 год, я провел поиск и актуализацию информации, и составил актуальный на данный момент список компаний, с которым можно ознакомиться по ссылке. В список включены компании занимающиеся РЭ (отмечены светло-желтым маркером) и компании чьи технологии близки к этому. 3 компании предоставляют white paper - документ, в котором описываются основные принципы работы, и происходит обоснование используемых методов (они отмечены светло зеленым маркером). Ознакомиться с этими документами можно тут. В качестве резюме по этим материалам можно сказать следующее: Технологии по РЭ развились до состояния, когда алгоритмы при помощи компьютерного зрения способны распознавать 6 базовых эмоций (по Экману) как на статических изображениях, так и в режиме реального времени на видео. Точность детектирования зависит от конкретных эмоций и внешних факторов, но в целом, при удовлетворительных условиях колеблется в пределах 80-95%. Далее тезисно //Тех. ограничения// - качество фото/видео - положение исследуемого лица в пространстве - помехи на лице (волосы, аксессуары и т.п.) - макс. распознавание кадров/сек варьируется от 15 до 20 //Методология распознавания// - часть компаний использует собственные методики или не раскрывает их - часть компаний использует Систему кодирования лицевых движений разработанную Экманом (анализ состояния 43 лицевых мышц в момент времени) - нет единого алгоритма построения лицевых карт, каждая компания использует собственные наработки //Методологические ограничения// - нет возможности отличить искреннюю эмоцию от симулируемой (хотя, согласно Экману, такая возможность имеется - необходим комплексный анализ мимики) //Что неизвестно?// - алгоритмы - учитываемые факторы - глубина анализа //Применение// - компании предоставляют SDK для внешних разработчиков и исследователей - почти все компании позиционируют себя как маркетинговый инструмент для работы с потребителем Исследование РЭ в мире Исследование проблем РЭ компьютером привлекает не мало в мире, о чем можно судить по наличию специальных лабораторий при ведущих институтах мира, публикациям, интересам зарубежных правительств (в частности США - ФБР). Так же была найдена одна докторская диссертация по теме. Исследование РЭ в России По найденным данным можно сказать, что в РФ РЭ занимается две группы людей: МГТУ “Станкин” (2012 - н.в.) - Ковшов Е.Е., Митропольский Н.Н., Завистовская Т.А., Рогозина М.М. Семенова Я. С (2009 - н.в.) Найденные публикации собраны здесь Инструменты и возможности для исследований Инструменты OpenCV - библиотека для работы с компьютерным зрением с открытым исходным кодом. Умеет детектировать лица на фото и видео. Stasm - библиотека для распознавания частей лица(рот, нос и т.д), интегрирована с OpenCV Данные Существует ряд открытых и закрытых баз данных аннотированных специалистами фотографий, которые могут послужить эталонными образцами. http://pics.psych.stir.ac.uk/Other_face_databases.htm http://stackoverflow.com/questions/8840294/face-emotion-database-facs-database Методология Основным источником научных данных о РЭ служат работы Экмана П. и Фризена У. (занимались изучением области более 20 лет) и их система кодирования лицевых движений. Возможные направления работы разработка собственного алгоритма анализа информации поступающей через компьютерное зрение и определение основных эмоций на основании этого алгоритма анализ информации о эмоциях на лице человека с целью прикладного использования результатов в системах безопасности системах напрямую взаимодействующих с людьми (различные терминалы) помощь людям, в распознавании эмоций (например, аутистам) создание аналога полиграфа, на основе “психологии лжи” и детекции эмоций компьютером … … Было бы чертовски интересно заниматься “детектором лжи”, но я сомневаюсь в научности этой затеи, хотя здесь присутствует и анализ информации в большом количестве, и возможность опровержения теории, и простота проверки результатов, и актуальность проблемы.